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网站用户数据的九大分析法则

发布日期:2014-03-03 阅读次数:1205

不管你?#37038;?#20160;么行业什么职业只有把握住数据才能把握住用户。对于网站也是一样,我们只有把握了网站的数据才能正确的分析出用户的行为习惯,喜爱和用户真正所需要的东西。话不多说,合肥网站设计公司小编接着介绍如?#25569;?#30830;分析网站用户数据。

  一、用户的来源。

  1.我们网站的用户都是从哪些地方过来的?这项数据可以从网站后台中分析得出。

  2.我们网站的用户都是从哪些省份过来的?这项数据可以从网站后台的IP地?#20998;?#20998;析得出。

  二、网站访问次数。

  1.网站每月访问次数。这项数据可以从网站后台中分析得出。

  2.网站每日访问次数。这项数据可以从网站后台中分析得出。

  3.网站每日每个栏目、每篇文章的访问次数。这项数据可以从网站后台中分析得出。

  三、用户年龄。

  我们网站的用户都在哪些年龄段?具体可以分为14—18岁,18—22岁,22—26岁,26—30岁,30岁—35岁,35岁以上。这项数据来源于网站的人工调查分析。

  四、用户职业。

  访问我们网站的用户职业分布。大致可分为:学生、自由职业者、上班族白领、IT卖场服务、政府机关干部、高科技产业服务等等。可具体根据网站的定位来进行细分化调查。这项数据来源于网站的人工调查分析。

  五、用户习惯。

  1.用户浏览网站的习惯,主要包括:新闻栏目内容,整体界面的布局使用是否合理、用户浏览新闻的时候是否觉得哪里不适合使用习惯?等等。这个很重要,因为大部分用户在互联网上已经养成了一定习惯去访问的网站。只有符合他们习惯去设计和服务,这样才会粘住用户。这项数据来源于网站的人工调查分析,与网站后台技术分析。

  2.用户每天什么时间浏览我们的网站?也就是用户访问网站的登陆时间。这项数据必须要求精确。否则这项数据将失去意义。这项数据来源于网站的人工调查分析,与网站后台技术分析的结合。

  3.用户在网站上停留时间多久?也就是用户在打开我们网站到最后关闭我们网站中间停留的时间,这部分数据可以充分的说明,我们网站的内容是否对用户的有用是否是用户?#19981;?#30340;,内容是否具有粘滞力。这是最有说服力,也最客观的分析数据。这项数据来源于网站的人工调查分析,与网站后台技术分析结合的方式来获得。

  六、用户最?#19981;?#30340;网站服务。

  用户最?#19981;?#30340;网站服务是什么?是商城?是博客服务?是渠道信息?是RSS服务?是贴吧服务?是论?#25104;?#21306;?等等……这项数据可以充分的了解我们的服务该朝哪个方向努力,?#20204;?#21152;哪些方面。

  七、用户最讨厌的网站服务。

  用户最讨厌的网站服务是什么?是商城?是博客服务?是渠道信息?是RSS服务?是贴吧服务?是论?#25104;?#21306;?等等……为什么讨厌?这点数据是我们如何提高和改变?#32422;?#26381;务模式的重要依据。

  八、用户最?#19981;?#30340;网站活动。

  网站活动是网站聚集人气最?#34892;?#30340;方法,但是到底做什么活动?还是应该由网站的用户来说。应该通过充分的人工调查,了解用户们最?#19981;?#30340;活动,那么就可以在今后的工作计划中逐渐?#25165;?#36825;些网站活动。以带动人气,提高访问。

  九、用户的建议和意见整理。

  在网站的显眼之处,留出一个用户可以直接留言给网站的管理者的留言板,这个留言板可以不对外。但是可以把网站上用户集中反馈上来的建议和意见都整理好去粗取精,这样可以使网站的工作有明确的改进方向。

标签:用户数据
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