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关于数据分析

发布日期:2014-02-25 阅读次数:1288

学习SEO不做数据分析相当于瞎?#29992;?#35937;,你看不到整个SEO的全貌,更不用说掌?#31449;?#30830;的用户动向得到高转换。合?#39318;?#32593;站的公司小编觉得要让SEO有一个排名和转换的突破就必须知道怎么去做数据分析。

1、前后对比

大部分人在分析数据的时候会关心每天的ip量是多少、pv、uv,但是忘记了对比前后的变动。?#28909;?#36825;周或者今天的跳出率增加了,有可能是我们的竞价页面做了改动,也有可能是我们推荐在首页的内容质量比较差。有可能是质量比较好但是用户对这个内容不感兴趣,这时候我们需要结合热力图来做比较。一旦发现哪些内容用户比较关?#27169;?#25105;们就将对应的内容推荐到用户比较容易看到的位置,?#32531;?#20877;持续观察。还有一点需要注意的是对于处在网站不同位置的点击要区分,如果处在网站下方的某个链接跟上方的某个链接点击次数差不多,那么就要将下方的链接推荐上去。

2、逻辑分析

在看完一个数据后最明显的是跳出率、ip、pv这些通常有一个大概范围的值,但是不同行业数据是不一样的。?#28909;?#35770;坛的停留时间会比较长、跳出率会很?#20572;?#26426;械行业的跳出率会高。基于数据的不同我们怎么分析?#32422;?#30340;行业?所以需要学会逻辑分析,就是这个数据为什么是这样的,还可以提升吗?#30475;?#21738;些方面提升,或者这个数据对我们有用吗?为什么机械的站的停留时间是2分钟,影响停留时间的有哪些?怎么才可以改善或者已经到了最佳的状态了。每一个数据?#23478;?#36825;样认真去思考他的原因以及影响因素,这样在分析数据的时候就不会一头雾水,看完就看完了。

3、做数据表格

记录一些重要的信息,?#28909;?#28857;击次数比较多的页面、停留时间比较长的页面、跳出率高的页面、跳出率高的关键词、来源搜索引擎等。记录这些数据方便?#19994;?#31934;准度高的关键词以及质量比较好的文章,在下一次更新文章做关键词布局就可以针对性的布局。

总结:在整个网站的数据上包括分析、对比、记录,其中的目的只有一个?#19994;?#31934;准的流量,从而提供优质,用户需求的内容。

标签:数据分析
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